IoT

系微宣布支援最新英特爾Atom®、Pentium®與Celeron®物聯網處理器

InsydeH2O®解決方案協助客戶將更快速、高智慧、高安全性及高速連線之邊緣裝置產品推向市場

2021年03月25日,台灣台北及美國韋斯特伯魯訊 - 系微股份有限公司,擁有BIOS最先進韌體運算技術(UEFI)及提供系統管理軟體的領導品牌,今日正式宣布其旗艦UEFI韌體產品 – InsydeH2O® UEFI BIOS支援專為新一代物聯網與嵌入式設計的全新Intel Atom® X6000E系列、Intel Pentium® 與Celeron® N及J系列處理器產品。

系微宣布旗下UEFI韌體產品支援英特爾新一代處理器

InsydeH2O® UEFI BIOS搭載新款Intel® Pentium®、Celeron®、Atom®與第11代Intel® Core®處理器為行動運算、物聯網與嵌入式市場提供韌體解決方案

2020年09月25日,台灣台北訊 - 系微股份有限公司,擁有BIOS最先進韌體運算技術(UEFI)及提供系統管理軟體的領導品牌,今日正式宣布其旗艦UEFI韌體產品InsydeH2O®已支援英特爾最新一代Pentium®、Celeron®及 Atom®代號為“Elkhart Lake”超低功耗處理器以及應用於物聯網(IoT)和嵌入式平台領域的第11代Intel® Core®代號為“Tiger Lake”處理器產品。

英特爾於本週發佈的Atom x6000E、Pentium以及Celeron N和J系列處理器為英特爾第一個專為物聯網設計的處理器平台。藉由這些新款處理器所提供的高性能和效能支援、先進的連線能力以及硬體安全防護功能,可協助滿足工業4.0、智能工廠、邊緣計算等日益增長的運算處理需求。

系微協助Logic Supply開發強固型工業邊際電腦系列產品

InsydeH2O® UEFI BIOS解決方案搭載於Karbon™ 700系列工業電腦出貨,為工業邊際裝置部暑帶來高效能及可靠性支援

20190903日,台灣台北訊 - 系微股份有限公司,擁有BIOS最先進韌體運算技術(UEFI)及提供系統管理軟體的領導品牌,今日宣布其旗下InsydeH2O® UEFI BIOS韌體解決方案搭載於Logic Supply近期推出的Karbon 700 (K700-SE)強固型工業邊際電腦產品量產出貨。

系微BlinkBoot®啟動程序技術加速AMD嵌入式平台開發

AMD Ryzen V1000AMD EPYC 3000嵌入式平台提供安全UEFI啟動程序

AMD共同合作提供完整產品驗證

20190430日,美國韋斯特伯魯(WESTBOROUGH, MA)訊– 系微股份有限公司,擁有BIOS最先進韌體運算技術(UEFI)及系統管理軟體的領導品牌,今日宣布其UEFI啟動程序解決方案- BlinkBoot於AMD嵌入式平台產品設計上提供最佳化技術支援服務。

系微於Embedded World展示最新嵌入式產品應用技術

UEFI啟動程序解決方案- BlinkBoot®搭載AMD嵌入式平台正式首次亮相

2019年02月26日,德國紐倫堡嵌入式電子與工業電腦應用展(Embedded World)訊 – 系微股份有限公司,擁有BIOS最先進韌體運算技術(UEFI)及系統管理軟體的領導品牌,今日宣布參與2019年2月26日至28日在德國紐倫堡展覽中心舉辦的2019嵌入式電子與工業電腦應用展。

系微將與歐洲分銷合作夥伴Logic Technology共同攜手參展,其展覽攤位位於紐倫堡展覽中心4號館(#4-639號)。此次參展將展示一系列突出的關鍵解決方案,包括公司旗艦UEFI韌體產品 - InsydeH2O® BIOS成功導入嵌入式領導廠商產品開發:亞馬遜雲端運算(AWS)、思科(Cisco)、瞻博網絡(Juniper Networks)、西門子(Siemens)、全錄(Xerox)等以及基於UEFI規範的啟動程序技術- BlinkBoot®應用於AMD最新一代的AMD Ryzen™與AMD EPYC™嵌入式平台上。

系微協助亞馬遜雲端運算(AWS)開發開創性深度學習電動車

InsydeH2O® UEFI BIOSAWS DeepRacer™提供創新自駕機器學習產品

20190115日,台灣台北訊 – 系微股份有限公司,擁有BIOS最先進韌體運算技術(UEFI)及系統管理軟體的領導品牌,今日宣布其旗艦UEFI韌體產品InsydeH2O®成功導入亞馬遜雲端運算(AWS)最新發表的機器學習產品”AWS DeepRacer”,一台為開發人員提供創新、更快速強化學習方法的自動駕駛電動車。

AWS DeepRacer是一台僅有1:18 縮小版本的無線控制四輪驅動車,並且能提供獨特有趣的人工智能強化學習(RL)模式。與其他機器學習(ML)方式不同,DeepRacer採用更先進的強化學習訓練模型技術,也是現時自動駕駛汽車技術開發的基礎。透過攝影機查看行駛蹤跡及運用其強化學習模型以控制油門和轉向,DeepRacer展示出如何讓模擬環境中訓練的模型轉移至真實世界情境。